數學與多媒體訊號處理學程

Audio Signal Processing

音訊處理

課程基本資料

 
 

 

課程名稱

開課學期

必修/選修 

修課人數

音訊處理

þ上學期 下學期

□必修 þ 選修

60

開課系別年級

學分數

授課老師

跨學門領域名稱

資工系四年級

3

李建興

音訊處理

 

課程摘要

 
 

 

授課老師: 李建興

研究室: E334A (Tel: (03) 518-6406, Email:chlee@chu.edu.tw, http://www.chu.edu.tw/~chlee/)

需先修過之課程:

評分標準: 作業佔30%, 期中考佔30%, 期末考佔30%,

使用書籍: 課程講義、PowerPoint投影片、課堂黑板講解及程式模擬

參考書籍: Speech and audio signal processing, by Ben Gold and Nelson Morgan, John Wiley & Sons, Inc. (2000)

課程介紹: 本課程之教學宗旨在於教授語音及音樂訊號之理論與實務,課程設計之理念包含五個單元:

 (一) 聲音原理 – 瞭解各種不同類型的聲音與音樂如何組成,本單元包含: 聲音原理、音樂風格基礎認識與聽覺訓練。

 (二) 聲音處理及音效製作 – 瞭解音色與音效之理論及實作,進行聲音的美化編修或特殊化。

 (三) 聲音訊號儲存與傳輸 – 瞭解聲音訊號之儲存格式及壓縮方法以及如何透過網路或無線通訊來傳輸。

 (四) 音樂訊號分析 – 分析音樂之風格,如旋律、音色、節奏、調性等,以利於自網路上或大型音樂資料庫中搜尋所需風格之音樂。

 (五) 語音辨認 – 透過語音訊號之分析與特徵擷取,用於自動化之語音辨認或語者辨別。

本課程所需具備之數學基礎如下所列:

 Linear Algebra – linear transform, orthogonal transform

 Engineering Math. – Fourier transform

 Probability – probability distribution, random process

以上課程皆以包含於『數學與多媒體訊號處理學程』之必修四門數學課程內,因此在課程之銜接上應無障礙。

 

本學課程內容
1. Introduction to digital signal processing
2. Discrete Fourier transform
3. Digital filters
4. Acoustics
5. Auditory Perception
6. Analysis of sound
7. Speech recognition
8. Speech coding
9. Audio coding